Di halaman ini
Pertanyaan untuk latihan
Tell me about a data pipeline you built.
Ceritakan tentang sebuah data pipeline yang pernah kamu buat.
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin melihat pengalaman nyata dan caramu menjelaskan pekerjaan teknis dengan kata-kata sederhana.
Pilih satu pipeline. Sebutkan dari mana data berasal, apa yang kamu lakukan pada data itu, dan ke mana data itu dikirim. Misalnya: pipeline harian dari sistem toko ke data warehouse. Singkat dan jelas saja.
Which parts of that pipeline did you build yourself?
Bagian mana dari pipeline itu yang kamu buat sendiri?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin tahu peranmu sendiri, bukan hanya hasil kerja tim.
Pakai "aku", jangan hanya "kami". Sebutkan langkah yang kamu buat, seperti tahap memuat data atau tahap membersihkan data. Jujur saja. Kalau ada bagian yang dibuat orang lain, katakan dengan sederhana.
What tools did you use, and why did you choose them?
Alat apa yang kamu pakai, dan kenapa kamu memilihnya?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin melihat bahwa kamu paham alatmu, bukan hanya menyebut nama-namanya.
Sebutkan satu atau dua alat dan jelaskan kenapa cocok untuk pekerjaannya. Misalnya, cukup cepat untuk data harian, atau tim sudah memakainya. Kaitkan setiap alat dengan langkah yang nyata.
Tell me about a data quality problem you found.
Ceritakan tentang masalah kualitas data yang pernah kamu temukan.
Kenapa mereka bertanyaData yang buruk itu umum. Mereka ingin tahu bagaimana kamu menyadarinya dan menanganinya.
Jelaskan bagaimana kamu menemukan masalahnya, apa yang kamu perbaiki, dan bagaimana kamu mencegahnya terulang. Misalnya: beberapa baris punya tanggal kosong, jadi kamu menambahkan pemeriksaan yang menghentikan proses pemuatan.
How did you know the data was wrong?
Bagaimana kamu tahu bahwa datanya salah?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin melihat bahwa kamu memeriksa data dengan teliti dan tidak menebak.
Gambarkan isyaratnya. Mungkin sebuah laporan terlihat aneh, jumlah baris tidak cocok, atau sebuah tes gagal. Jelaskan pemeriksaan yang kamu pakai, seperti membandingkan jumlah baris atau mencari nilai kosong.
What checks would you add to a new pipeline?
Pemeriksaan apa yang akan kamu tambahkan ke pipeline baru?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin tahu apakah kamu memikirkan pencegahan, bahkan tanpa contoh nyata.
Sebutkan dua atau tiga pemeriksaan yang jelas. Misalnya: kolom kunci tidak boleh kosong, jumlah baris cocok dengan sumber, tanggal berada di rentang yang wajar. Katakan apa yang terjadi saat pemeriksaan gagal.
How do you work with analysts?
Bagaimana kamu bekerja dengan analis?
Kenapa mereka bertanyaData engineer menyiapkan data untuk orang lain. Mereka ingin melihat kerja sama tim yang baik.
Sebutkan satu kebiasaan. Misalnya rapat mingguan, dokumen bersama, atau pesan saat data berubah. Katakan bagaimana kamu mengetahui kebutuhan analis sebelum mulai membangun.
How do you find out what data users really need?
Bagaimana kamu mencari tahu data apa yang benar-benar dibutuhkan pengguna?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin tahu apakah kamu bertanya dulu sebelum mulai membangun.
Jelaskan bahwa kamu bertanya pertanyaan apa yang ingin mereka jawab. Beri satu contoh. Katakan bagaimana kamu memastikan sudah paham, misalnya dengan menunjukkan contoh kecil datanya lebih dulu.
How do you tell people when data changes or a pipeline fails?
Bagaimana kamu memberi tahu orang lain saat data berubah atau pipeline gagal?
Kenapa mereka bertanyaKomunikasi yang jelas menjaga laporan tetap benar dan membangun kepercayaan.
Gambarkan kebiasaan yang sederhana. Misalnya, kamu mengirim pesan singkat ke para analis, menjelaskan apa yang berubah, dan menyebut kapan akan diperbaiki. Sebutkan kanal atau dokumen bersama kalau kamu memakainya.
Who used the data from your pipeline, and how did it help them?
Siapa yang memakai data dari pipeline-mu, dan bagaimana data itu membantu mereka?
Kenapa mereka bertanyaMereka ingin melihat bahwa kamu paham kenapa pekerjaanmu penting.
Sebutkan penggunanya, seperti analis penjualan. Katakan apa yang mereka lakukan dengan data itu, misalnya laporan penjualan harian. Buat tetap sederhana dan nyata.
Let me explain it step by step.
Biar aku jelaskan selangkah demi selangkah.
Clara
Pelatih AI
Leo
Pelatih AI
Kalimat yang bisa dicoba
Let me explain it step by step.
Biar aku jelaskan selangkah demi selangkah.
First I loaded the data, then I cleaned it.
Pertama aku memuat datanya, lalu aku membersihkannya.
The data came from our shop system and went to the warehouse.
Datanya berasal dari sistem toko kami dan dikirim ke warehouse.
I noticed the row counts did not match, so I checked the source.
Aku melihat jumlah barisnya tidak cocok, jadi aku memeriksa sumbernya.
I added a check that stops the load if a key field is empty.
Aku menambahkan pemeriksaan yang menghentikan pemuatan jika kolom kunci kosong.
I asked the analysts what they needed first.
Aku bertanya dulu kepada para analis apa yang mereka butuhkan.
Pertanyaan umum
Bagaimana kalau aku belum pernah punya masalah kualitas data yang besar?
Tidak apa-apa. Kamu bisa menjelaskan satu pemeriksaan yang akan kamu pakai. Misalnya, kamu akan memeriksa nilai kosong atau membandingkan jumlah baris dengan sumber. Katakan apa yang akan kamu lakukan jika pemeriksaan itu gagal. Rencana yang jelas adalah jawaban yang baik.
Apakah aku perlu membahas banyak alat?
Lebih baik membahas satu atau dua alat secara mendalam. Jelaskan apa yang kamu lakukan dengan alat itu dan kenapa. Daftar nama alat yang panjang tanpa contoh bisa terdengar umum. Pewawancara biasanya ingin mendengar langkah-langkahmu sendiri.
Bahasa Inggrisku belum sempurna. Bagaimana cara menjelaskan pekerjaan teknis?
Pakai kalimat pendek dan kata-kata sederhana. Jelaskan berurutan: dari mana data berasal, apa yang kamu lakukan, dan ke mana data itu dikirim. Kata seperti "first", "then", dan "after that" sangat membantu. Tidak apa-apa berhenti sejenak dan berpikir sebelum menjawab.