Entrevista para ingeniero de datos: preguntas, consejos y frases útiles en inglés

Elige un solo pipeline. Di de dónde venían los datos, qué hiciste con ellos y adónde llegaron. Por ejemplo: un pipeline diario desde el sistema de una tienda hasta un almacén de datos. Hazlo breve y claro.

Usa "I" y no solo "we". Nombra los pasos que construiste, como la carga o la limpieza. Sé sincero. Si otras personas hicieron algunas partes, dilo con sencillez.

Nombra una o dos herramientas y explica por qué servían para el trabajo. Por ejemplo: eran lo bastante rápidas para datos diarios, o el equipo ya las usaba. Une cada herramienta con un paso real.

Explica cómo encontraste el problema, qué arreglaste y cómo evitaste que volviera a pasar. Por ejemplo: algunas filas tenían fechas vacías y agregaste una revisión que detiene la carga.

Describe la señal. Quizás un reporte se veía raro, los conteos no coincidían o una prueba falló. Explica la revisión que usaste, como comparar el número de filas o buscar valores vacíos.

Nombra dos o tres revisiones claras. Por ejemplo: sin campos clave vacíos, filas que coinciden con el origen, fechas dentro de un rango válido. Di qué pasa cuando una revisión falla.

Nombra un hábito. Por ejemplo, una reunión semanal, un documento compartido o un mensaje cuando cambian los datos. Explica cómo descubres lo que necesitan los analistas antes de construir.

Explica que preguntas qué dudas necesitan resolver. Da un ejemplo. Cuenta cómo confirmas que entendiste, por ejemplo mostrando antes una muestra pequeña de los datos.

Describe un hábito simple. Por ejemplo, envías un mensaje corto a los analistas, explicas qué cambió y dices cuándo estará resuelto. Menciona un canal o documento compartido si lo usas.

Nombra a quienes lo usaban, como los analistas de ventas. Explica qué hacían con los datos, por ejemplo un reporte diario de ventas. Hazlo simple y real.