Phỏng vấn kỹ sư dữ liệu: câu hỏi, mẹo và tiếng Anh hữu ích

Chọn một pipeline. Nói dữ liệu đến từ đâu, bạn đã xử lý gì, và dữ liệu đi đến đâu. Ví dụ: pipeline chạy hằng ngày từ hệ thống cửa hàng sang kho dữ liệu. Nói ngắn gọn và rõ ràng.

Hãy nói “I”, đừng chỉ nói “we”. Nêu các bước bạn làm, như bước tải dữ liệu hoặc bước làm sạch. Hãy thật thà. Nếu người khác làm một số phần, bạn cứ nói đơn giản như vậy.

Nêu một hoặc hai công cụ và nói vì sao chúng hợp với công việc. Ví dụ: đủ nhanh cho dữ liệu hằng ngày, hoặc nhóm đã dùng sẵn. Gắn mỗi công cụ với một bước thật.

Nói bạn phát hiện vấn đề ra sao, bạn đã sửa gì, và bạn ngăn nó xảy ra lại thế nào. Ví dụ: một số dòng bị trống ngày, nên bạn thêm một bước kiểm tra để dừng việc tải.

Mô tả dấu hiệu. Có thể một báo cáo trông lạ, số dòng không khớp, hoặc một bài kiểm tra không đạt. Giải thích cách bạn kiểm tra, như so sánh số dòng hoặc tìm giá trị trống.

Nêu hai hoặc ba bước kiểm tra rõ ràng. Ví dụ: không có trường khóa bị trống, số dòng khớp với nguồn, ngày nằm trong khoảng hợp lệ. Nói điều gì xảy ra khi một bước kiểm tra không đạt.

Nêu một thói quen. Ví dụ: họp hằng tuần, một tài liệu chung, hoặc nhắn tin khi dữ liệu thay đổi. Nói cách bạn tìm hiểu nhà phân tích cần gì trước khi xây.

Giải thích rằng bạn hỏi họ cần trả lời những câu hỏi nào. Đưa một ví dụ. Nói cách bạn kiểm tra mình đã hiểu đúng, như cho xem trước một mẫu dữ liệu nhỏ.

Mô tả một thói quen đơn giản. Ví dụ: bạn gửi tin nhắn ngắn cho các nhà phân tích, nói điều gì đã thay đổi, và khi nào sẽ xong. Nhắc đến kênh chung hoặc tài liệu chung nếu bạn có dùng.

Nêu những người dùng, như các nhà phân tích bán hàng. Nói họ làm gì với dữ liệu, ví dụ một báo cáo doanh số hằng ngày. Giữ cho đơn giản và thật.