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Perguntas para praticar
Tell me about a model you shipped. What problem did it solve?
Fale sobre um modelo que você colocou em uso. Que problema ele resolveu?
Por que perguntamEla quer um exemplo real. Ele mostra o que você faz na prática, e não só na teoria.
Escolha um modelo. Diga primeiro o problema, depois o que você construiu e o que mudou. Uma mudança pequena já serve. Por exemplo: “I built a model to predict late deliveries. After that, the team planned routes better.”
What did you build yourself?
O que você mesmo construiu?
Por que perguntamMuitos projetos são feitos em equipe. Ela quer entender bem a sua parte.
Use “I” para o que você fez e “we” para o time. Cite duas ou três coisas suas, como limpar os dados, escolher variáveis ou testar o modelo. Seja sincero sobre o que os outros fizeram.
What changed after the model was in use?
O que mudou depois que o modelo entrou em uso?
Por que perguntamEla quer ver que seu trabalho ajudou as pessoas a tomarem decisões melhores.
Dê um resultado. Pode ser um número, mas não precisa. “The support team answered urgent tickets first” é uma boa resposta. Se você não sabe o número exato, diga isso com sinceridade.
Why did you choose that method?
Por que você escolheu esse método?
Por que perguntamEla quer entender como você pensa, e não só quais ferramentas você conhece.
Dê um motivo claro, como precisão, velocidade ou facilidade de explicar. Não fique só listando ferramentas ou termos da moda. Diga o que o problema pedia e como seu método atendeu.
What else did you try, and why did you not pick it?
O que mais você testou, e por que não escolheu?
Por que perguntamCitar outra opção mostra que você comparou as escolhas com cuidado.
Cite outro método e uma troca entre vantagens e desvantagens. Por exemplo: “A more complex model was a little more accurate, but it was harder to explain. The simple model was nearly as good and the team trusted it.”
How did you weigh accuracy against speed or simplicity?
Como você pesou a precisão contra a velocidade ou a simplicidade?
Por que perguntamNo trabalho real, sempre há escolhas difíceis. Ela quer ver seu bom senso.
Explique o que mais importava para quem usava. Diga quem usava os resultados e do que precisava. Use palavras simples, como “Speed was more important here, because the result was needed in seconds.”
How do you work with a product team?
Como você trabalha com um time de produto?
Por que perguntamSeus modelos só são úteis se o time de produto puder agir com base neles.
Dê um exemplo concreto. Diga com que frequência vocês se reuniam, o que você compartilhava e o que perguntava. Por exemplo: “Each week I showed the product manager one chart and asked what decision it helped.”
How did you agree on what to measure?
Como vocês combinaram o que medir?
Por que perguntamBons objetivos no começo poupam tempo depois. Ela quer ver que você planeja com os outros.
Descreva uma reunião ou conversa. Diga quem estava lá, que objetivo vocês combinaram e por que aquela medida fazia sentido para o produto. Seja breve e real.
How did you explain your results to the product manager?
Como você explicou seus resultados ao gerente de produto?
Por que perguntamEla quer saber se pessoas sem formação técnica conseguem entender e usar seu trabalho.
Mostre que você usou palavras simples e gráficos fáceis. Dê um exemplo de frase que você disse. Conte o que o gerente de produto decidiu depois da sua explicação.
Tell me about a time a model did not work as you hoped.
Conte sobre uma vez em que um modelo não funcionou como você esperava.
Por que perguntamEla quer ver sua honestidade e como você aprende com os problemas.
Escolha um problema real e pequeno. Diga o que deu errado, o que você fez em seguida e o que aprendeu. Mantenha a calma e um tom positivo. Não culpe outras pessoas.
Let me start with the problem the model solved.
Deixe-me começar pelo problema que o modelo resolveu.
Clara
Guia com IA
Leo
Guia com IA
Frases para experimentar
Let me start with the problem the model solved.
Deixe-me começar pelo problema que o modelo resolveu.
My own part was cleaning the data and choosing the features.
Minha parte foi limpar os dados e escolher as variáveis.
The other option was more accurate, but harder to explain.
A outra opção era mais precisa, mas mais difícil de explicar.
We chose a simpler model because the team needed to trust it.
Escolhemos um modelo mais simples porque o time precisava confiar nele.
I shared the results with the product team in plain words.
Compartilhei os resultados com o time de produto em palavras simples.
Could you say that again, please? I want to answer it well.
Você poderia repetir, por favor? Quero responder bem.
Perguntas frequentes
E se meu modelo causou só uma mudança pequena?
Tudo bem. Dana quer um exemplo real, não um número grande. Diga com clareza o que mudou, mesmo que seja pouco. Por exemplo: “The team planned routes better.” Um resultado pequeno e sincero é melhor do que um grande e confuso.
Devo usar muitos termos técnicos?
Use só os que forem necessários. Dana valoriza mais o raciocínio claro do que as palavras difíceis. Ao citar um método, dê sempre um motivo. Pratique explicar seu trabalho como se estivesse falando com um gerente de produto.
E se eu não entender uma pergunta?
É normal pedir ajuda. Você pode dizer: “Could you say that again, please?” ou “Do you mean the model or the project?” Parar um instante para pensar mostra cuidado, não fraqueza.