Phỏng vấn nhà phân tích dữ liệu: câu hỏi, mẹo và cụm từ hữu ích

Bạn hãy chọn một dự án. Nói về câu hỏi cần trả lời, dữ liệu, thứ bạn đã làm và ai dùng nó. Kết thúc bằng điều đã thay đổi, ví dụ: “The team used it to plan stock each week.” Nếu bạn chưa biết kết quả, hãy nói người dùng đã làm gì với nó.

Dùng “I” cho việc của bạn và “we” cho việc của nhóm. Hãy trung thực và nói rõ từng việc: “I cleaned the data and built the charts. My colleague wrote the database queries.”

Nêu một vấn đề thật, như ngày tháng viết nhiều kiểu hoặc thiếu giá trị. Rồi kể các bước: bạn phát hiện ra sao, kiểm tra thế nào, và sửa hoặc giải thích ra sao.

Dùng từ ngữ đời thường. Đưa ra một con số và nói nó có nghĩa gì. Ví dụ: “Sales fell ten percent in March, mostly in one region. So we changed the delivery days.”

Nêu từng công cụ kèm một ví dụ ngắn về cách bạn dùng. Hãy trung thực về trình độ của mình. Ví dụ: “I used a database for the main data and a spreadsheet for checks.”

Giải thích các bước: xem thiếu bao nhiêu, tìm lý do, rồi quyết định cách xử lý. Nói rằng bạn báo cho mọi người biết, để họ hiểu giới hạn của kết quả.

Nêu những cách kiểm tra bạn thật sự dùng: so tổng với một nguồn khác, thử trên mẫu nhỏ, nhờ đồng nghiệp xem lại. Một ví dụ ngắn sẽ làm câu trả lời mạnh hơn.

Mô tả điều bất ngờ, cách bạn kiểm tra xem nó có thật không, và nhóm đã làm gì tiếp theo. Cho thấy bạn đã kiểm tra dữ liệu trước khi chia sẻ kết quả.

Nói rằng bạn bắt đầu từ những câu hỏi chính của người dùng. Giải thích cách bạn chỉ giữ các con số quan trọng và dùng biểu đồ dễ hiểu. Nhắc đến việc xin ý kiến người dùng và chỉnh lại.

Hãy chuẩn bị hai câu hỏi. Ví dụ: “What data does the team use most?” hoặc “Who will use my reports?” Lắng nghe câu trả lời và nói cảm ơn.